从无人数字化生产车间，到全流程智能系统控制的智能工厂，再到工业互联网全覆盖的工业园区，智能化、数字化是中国制造业转型的核心，驱动着现代工业体系建设的加速。
国务院办公厅近日发布的《关于加快场景培育开放促进新场景规模化应用的实施意见》提出，重点发展智能制造、绿色制造、服务型制造、工业生物、工业智能化等核心技术应用，创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、高标准数字园区、零碳园区等应用场景。帮助各大制造企业向自主基础软件、工业软件开放应用场景等产品，筛选和培育工业领域大型垂直模型的典型应用场景。
“制造业数字化转型是培育新生产力的重要抓手。”北京理工大学经济管理学院教授、博士生导师王超在接受记者采访时表示，数字化转型正在推动经济增长从传统投入转向创新驱动，对高技能人才需求旺盛。从长远来看，有利于提高整个社会的人力资本，有利于培育和发展新的生产力。
近年来，日本深入推进制造业数字化、智能化，工业基础更加雄厚。直观上，国家统计局近期公布的一系列数据就可以反映出来。 10月高新技术产业增加值规模以上制造业和数字产品制造业同比分别增长7.2%和6.7%。分别高于规模以上工业2.3和1.8个百分点。
数字化转型、智能化转型创造了多种智能制造新场景。自动化生产线、无人化生产车间不仅使企业实现高效、低成本生产，也推动制造业智能化、绿色化、高端化。
在浙江衢州一家材料公司的生产工厂，电子自动分析设备提供了准确的数据。进行检测，机械臂动作灵活，防爆制冷剂灌装机运行有序。从原料输送、生产灌装、质检到成品包装，整个过程实现数字化控制。符合相关人员介绍，数字化智能化改造后，公司生产动态数据自动化采集率超过95%，国产化率、自动化生产率超过90%，产品稳定性和质量大幅提升。
在江苏宿迁一家纺织公司的纺织厂里，自动拉丝机高速运转，只有少数工人在智能机器之间穿梭。 “更新设备后，仅基础产量就增加了25%。”该负责人介绍，该公司打造了覆盖生产、经营、服务各个环节的“毛纺全流程信息平台”，生产周期缩短40%，能耗降低8%。
随着数字智能技术的快速发展，工业大模型、工业智能化、工业互联网等正在加速迭代更新，r的应用领域不断扩大。这些正在逐渐成为制造企业的“智慧中心”，助力数字智能化转型不断深入。
“人工智能技术应加速制造业转型发展，打造人机高效协作新范式。”王超认为，大工业模型等技术可以支撑产品研发，动态优化复杂的生产方案，实现高精度的质量检测。我们将为提高行业核心竞争力做出贡献。
在四川江阳某包装企业的5G智能工厂里，工作场所干净明亮，智能设备高速运行。在自动化生产线上，AI视觉检测平台系统精准检测产品的表面缺陷、尺寸精度和印刷质量。瓶盖，并将数据实时发送至生产设备，自适应调整工艺参数。车间负责人表示，公司全面覆盖“5G+”生产网络，连接关键设备，采集数据信息，进行生产无人化、编程和质量检验。生产效率提高30%，产品良率超过99%。
位于广西壮族自治区贺州市的斯玛物资公司，进入工厂后，控制中心的大屏幕不断显示物流、仓储、产品质量等数据。大数据平台实时进行计算和分析。员工只需点击鼠标即可控制工厂。 “引入大数据平台和智能应用系统后，我们现在可以实时评估产品质量，使产品质量更稳定，物流更高效，整体生产效率提高了30%，”该官员表示。
“推动制造业数字化、智能化，离不开坚实的数字化基础。”武汉大学经济管理学院副教授杨干强表示，下一步要加快工业互联网、智能计算中心等新型基础设施建设，强化工业软件、关键芯片、基础算法等自主创新能力。要持续开展科技攻关，攻克技术障碍，为整个产业跨越式发展提供基础支撑，增强制造业发展韧性。
（编辑：黄景润、路强）
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